华为AI芯片性能太差了，变得很深?

创始人Liang Wenfeng对进步和研究和发展不满意。 2025年8月14日，《金融时报》报道说，当DePseek使用Asteng芯片训练R2型号时，由于训练不好，因此在训练阶段只能使用NVIDIA芯片，只有R2 Huawei芯片和R2 Huawei芯片，这是由于Asteng平台的不良稳定性所致。华为向DeepSeek办公室发送了“工程师团队”，并使用芯片ASCE帮助开发R2模型。目前，DePseek仍然与华为的合作推理兼容。创始人Liang Wenfeng增加了研发，该模型可以在几周内启动。此外，创始人Liang Wenfeng对进度不满意，标记数据所花费的比预期的要多，还影响了R2的发布。 全文的翻译如下（自动翻译）：标题：“新的DeepSeek模型的推出，随着华为芯片的问题而延迟，很难训练Latest systems of new Chinese companies with the most outstanding aspects of domestic technology to Nvidia" Depseek has postponed the release of the model as the new Huawei models could not be trained. This situation underlines China's restrictions to promote technology to replace the United States. Three people familiar with the problem said that after the launch of the R1 model in January of this year, the related departments encouraged detailed searches, and that Huawei's processors were used instead of NVIDIA系统。新公司在R2模型中遇到了持续的技术问题，并在培训阶段使用了NVIDIA芯片，而Huawei Chips则在阶段推理中是五月份的主要原因。 培训意味着模型是一大批数据。推理是指“ A”的学习过程和推理是指使用训练有素的模型来预测或生成答案的过程（例如聊天机器人响应咨询）。在深度搜索中发现的困难表明，中国筹码仍在落后于美国竞争对手的重要任务，这突出了中国面临的挑战，以实现技术的独立性。北京正在鼓励使用广播和寒武纪的使用，而《金融时报》本周报道说，北京要求中国技术公司解释为什么他们会订购NVIDIA H20芯片。该行业的专家表示，与NVIDIA产品相比，中国芯片存在稳定性问题，芯片之间的连接速度缓慢和软件性能低。华为派遣工程师团队进行详细搜索。办公室使用AI芯片来帮助开发R2型号。但是，他们说，尽管网站上有工程师，但详细的搜索无法成功完成培训执行上升芯片。人们还说，详细的搜索仍在与华为合作，以使该模型与推理阶段的Asteng芯片兼容。他们说，深入搜索创始人Liang Wenfeng对R2模型的进度不满意，并敦促它花更多的时间创建复杂的模型来维持公司在人工智能领域的关键位置。另一个补充说，随着数据注释工作更新模型所花费的时间超出预期，Modelo R2的版本被延迟了。中国媒体报道说，该模型可能会在未来几周内尽快推出。行业观点：研究人员说，这些模型可以很容易地交换，开发人员更改了加利福尼亚大学伯克利分校的人工智能研究员Ritvik Gupta研究人员。 Gupta说，Tongyi Qianwen3基于中央详细搜索概念，例如模型中可能具有推论功能的培训算法，但是Tongyi QiaNWEN3更有效。华为的人工智能生态系统正在关注，他说，华为在使用Astron Chips训练时会面临“成长问题”，但期望中国领导者最终适应。 “我们看不到在华为Aho chipsra训练的任何重要模型的事实并不意味着它不会在将来发生。他们离开了整个市场，开发商只损害了美国的国民经济和安全。 “详细的搜索和华为都没有回应评论请求。请注意：字幕易于阅读，并且不是原始的。 特别声明：本文已由NetEase，NetEase的自动媒体平台的作者收取和发表，仅作者'的意见。 Notease仅提供信息启动平台。 注意：以前的内容（如果您有照片或视频）将由社交媒体平台NetEase Hao的用户收取和发布，仅提供信息存储服务。 编辑：Zhao Jun_ns5119