诊断出非接触式房颤，并且在大量人群中高度精?

Hefei科学技术日报，5月22日（Wu Chang Feng）的记者在第22届中国科学技术大学学习，学校的Chen Yang教授的研究团队使用了毫米的雷达感知技术，以基于机械心脏的大型人群来实现大型诊断和高精度的诊断。相关研究结果于5月20日发表在国际杂志自然通信中。房颤是最常见的心律失常疾病之一，其全球发病率显示出快速上升的趋势。我国成年人房颤的普遍患病率为1.6％。心房颤动具有渐进的发育特征，其路线逐渐从心房颤动到持续的房颤，最终在抗纤维化的永久性房屋中发育。这种特征对于确定重要的RO非常重要早期诊断和及时干预的LE，减速疾病的进展并预防严重的并发症，例如中风和心力衰竭。尽管心电图是诊断房颤的黄金标准，但传统的心电图检测可以持续10秒至几分钟。便携式技术（例如动态心电图）也很难在早期，无症状的长期早期阶段应用。因此，如何在最初并发症发生之前实现早期诊断仍然是一个重要的临床挑战。研究人员提出，当发生房颤时，会破坏心脏电脉冲的有序传导，这会导致无序的电信号扩散到中庭，从而导致节奏性疾病。这种电生理障碍会引起异常的机械运动，从而促进胸壁的位移以在人体表面形成机械波动，可以检测到它D毫米波雷达。这为通过机械运动分析的身体表面分析提供了诊断房颤的新想法。研究人员提出了基于知识传递的网络体系结构，并创新了心脏电活动与机械运动模式之间的相关映射，并使用了经世纪验证的ECG信号的特性，以帮助神经网络识别心房纤维化固有的异常机械变异性。该系统提供了一种检测方法，没有无接触式而非可操作的设备，该方法可在大规模临床验证中对心电图的诊断提供检测性能。该系统在6258名受试者中进行了测试，其敏感性为0.844，特异性为0.995。在每天对27名受试者进行心房颤动风险高的受试者中，该系统成功识别了两名心房患者临床诊断前的纤颤。